المشكلات البيئية تؤثر بشكل كبير على مستقبل تخزين الطاقة. تقنيات التخزين الحالية مثل البطاريات تستخدم موارد أولية قد تكون ملوثة. هذا يحتاج إلى البحث عن حلول بديلة.
– ويمكن استخدامها في التدفئة أو إنتاج الكهرباء المباشر.
ثانيًا: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تطوير تقنيات تخزين الطاقة؛ فتخزين الطاقة المتجددة يُعَد تحديًا كبيرًا؛ إذ يتطلب تخزين الكميات الكبيرة من الطاقة بطريقة فعّالة وآمنة.
مواد نانوية تتميز بمساحة سطحية كبيرة وموصلية عالية. هذه الخصائص تساعد في تحسين الأداء الزمني. نتيجة لذلك، تزداد سعة البطارية وطول عمرها بشكل ملحوظ.
أنظمة تخزين الطاقة: الميكانيكية، الكهربائية، والحرارية
البطاريات الليثيوم أيون لها كفاءة تقنيات تخزين الطاقة عالية. يمكن تخزين كميات كبيرة من الطاقة. كما يمكن شحنها بسرعة، مما يجعلها مثالية للاستخدام في الهواتف والمركبات الكهربائية.
الذكاء الاصطناعي يُعزز الكهرباء المولدة بالطاقة الشمسية.. ما علاقة الطائرات المسيرة؟
ستُسهِم هذه التقنية في تحسين البيئة وخفض انبعاثات غازات الدفيئة؛ ما يعزز الجهود العالمية في مواجهة تحديات تغير المناخ.
وهي مناسبة بشكل خاص للتطبيقات التي تتطلب دورات شحن وتفريغ سريعة، مثل السيارات الكهربائية وأنظمة استعادة الإمارات الطاقة.
تعتبر مصادر الطاقة النظيفة، مثل الشمس والرياح، متقطعة ولا تنتج الكهرباء دائمًا عندما يكون الطلب مرتفعًا.
٥ - الاستشاريين بشركات إنتاج عدادات الطاقة من مصر والوطن العربى وبلدان العالم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
هذه مجرد أمثلة على التقنيات الحديثة التي تستعمل الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة المتجددة.
ومن خلال حفظ الكهرباء المنتجة خلال فترات الإنتاج الزائد، يمكن لمحطات الطاقة المتجددة توفير الكهرباء عند الحاجة.